Üniversitemiz Bilgi Profesyonelleri Topluluğu'nun T.C. Gençlik ve Spor Bakanlığı Üniversite Öğrenci Toplulukları İş Birliği ve Destek Programı (ÜNİDES) kapsamında düzenlediği "Kütüphaneler ve Yapay Zekâ Okuryazarlığı: Dijital Çağda Bilgiye Erişim ve Analiz" projesinin dördüncü etkinliği olan “Veri Bilimi ve Kütüphane Kullanıcı Davranışı Analizi” konulu konferans, Yahya Kemal Konferans Salonu’nda yapıldı.
%20copy.jpg)
Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü öğretim üyesi Doç. Dr. Kasım Binici’nin konuşmacı olarak yer aldığı konferansa Rektör Yardımcımız Prof. Dr. Erol Yılmaz, İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Abdussamed Yeşildağ, Bilgi Profesyonelleri Topluluğu Akademik Danışmanı Dr. Öğr. Üyesi Ali Kavak, akademik ve idari personelimiz ile öğrencilerimiz katıldı.
%20copy.jpg)
Saygı Duruşu ve İstiklal Marşı ile başlayan program İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Abdussamed Yeşildağ’ın açılış konuşması ile başladı. Geçmişte bir kitaba ya da bilgiye aylar hatta yıllar sonra ulaşılabilirken günümüzde dijitalleşme ile bu sürenin saniyelere kadar indiğini belirten Prof. Dr. Abdussamed Yeşildağ, ÜNİDES kapsamında destek almaya hak kazanan "Kütüphaneler ve Yapay Zekâ Okuryazarlığı: Dijital Çağda Bilgiye Erişim ve Analiz" projesinin çağımızda bilgi ve bilgi akışının öneminin anlaşılmasına katkı sağlayan önemli bir çalışma olduğunu söyledi. Prof. Dr. Abdussamed Yeşildağ, projenin hazırlanmasında emeği geçen hocalarımıza ve öğrencilerimize teşekkür ederek faydalı bir konferans olmasını diledi.



Veriyi, günümüzün altını ve yeni petrolü olarak tanımlandığını belirten Doç. Dr. Kasım Binici, “Veri bilimi, Türkçe Bilim Terimleri Sözlüğü’nde; istatistik, matematik, bilgisayar bilimleri, bilişim, optimizasyon, yapay zekâ gibi farklı disiplinlerden yararlanan, yapısal ya da yapısal olmayan veri yığınlarından bilgi çıkarmayı, verilerin arkasında yatan modelleri, sebep-sonuç ilişkilerini, düzenliliği ve yapısallığı anlamayı amaçlayan bilim alanı olarak tanımlanmaktadır. Bir başka tanıma göre de veri bilimi, hacimli veri kümelerinden kolayca saptanamayacak faydalı örüntüler çıkarmaya yarayan bir dizi ilkeyi, sorun tanımını, algoritmayı ve süreci içerir. Veri madenciliği ve makine öğrenmesi ile yakında ilişkili, sıklıkla birbirlerinin yerine kullanılır. Birey, kurum ve ülke olarak veriyi işleyebilmek çok önemlidir. Eğer biz bunu işleyemezsek, başkaları bizim verilerimizi işler ve programlar. Dünyaya hükmeden devletler, veriyi işleyip ondan bir anlam çıkarıyor. Küresel olarak oluşturulan, yakalanan, kopyalanan ve tüketilen toplam veri miktarının hızla artarak 2024 yılında 149 zettabayta ulaşacağı tahmin edilmektedir. Önümüzdeki beş yıl içinde, 2028'e kadar, küresel veri üretiminin 394 zettabaytın üzerine çıkacağı öngörülmektedir. Veri, bizlerin dijital ayak izlerimizi takip eden bir öngörü makinesidir. Veride çok sayıda davranış ve alışkanlık kategorilerimiz gizlidir ve bunlar bizleri yönlendirmek için kullanılır. Veri, adrenalin gibidir. Hayat fonksiyonları durmak üzere olan bir işletmeyi, kurumu hayata döndürebilir. Çünkü veri bizle ilgili çok sayıda doğru ve yanlış yönleri bize sunarak gelecek adına daha doğru hamleler yapmamıza imkân tanır. Yapay zekânın da yakıtı veridir. Yapay zekâ öğrenen algoritmalardır. Ne öğretirseniz sonuç o şekilde çıkar.” dedi.


Büyük veri, örüntü, gizli bilgi, 0 ve 1 binary kombinasyonu, ASCII kodları, gizli veri, veri yapıları, veri setleri, kütüphanelerde veriye dayalı karar verme modeli, kütüphaneler ve veri bilimi hakkında bilgi veren Doç. Dr. Kasım Binici, bir kütüphanedeki veriler doğrultusunda uygulama üzerinden kütüphane kullanıcı davranışı analizi yaptı. Program, Bilgi Profesyonelleri Topluluğu Akademik Danışmanı Dr. Öğr. Üyesi Ali Kavak'ın Bilgi ve Belge Yönetimi öğretim üyesi Doç. Dr. Kasım Binici'ye plaket vermesi ve fotoğraf çekimi ile sona erdi.


